Đi chung xe để đi làm, không đi xe giật, nói hãy học

Đi làm đã đủ khó rồi, nhưng nếu bạn bị kẹt trong xe với một người mà bạn thấy buồn tẻ, khó chịu hoặc thậm chí gây khó chịu thì sao? Chà, điều đó có khả năng khiến ngay cả người xanh nhất cũng trở lại trạng thái người lái ô tô duy nhất. Đó là tiền đề mà các nhà nghiên cứu của Đại học Waterloo đã làm việc với một nghiên cứu gần đây được công bố trên Tạp chí Nghiên cứu Giao thông vận tải Phần C. Nghiên cứu này là bước đầu tiên trong việc thách thức những niềm tin truyền thống về hệ thống đi chung xe và phát triển một hệ thống có trọng lượng hơn đối với thành phần xã hội.

Tác giả nghiên cứu Bissan Ghaddar, giáo sư kỹ thuật quản lý tại Waterloo cho biết:“Thông thường đi chung xe chỉ phù hợp với mọi người tùy thuộc vào vị trí địa lý và thời gian của lịch trình. "Chúng tôi muốn đưa khía cạnh xã hội vào phương trình, bởi vì nó luôn khó xử khi có sự im lặng trong xe, đặc biệt nếu đó là một chặng đường dài đi làm."

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một số phương pháp để phát triển GRAAL, mà họ mô tả là "một phương pháp dựa trên dữ liệu cho việc đi chung xe GReen Và xã hội." Họ đã phân tích nguồn cấp dữ liệu Twitter của những người sẽ là người đi xe chung để thu thập dữ liệu hữu ích về sở thích cá nhân của họ. Sau đó, họ xem xét vòng kết nối xã hội của người dùng Twitter như thế nào để xác định thước đo mức độ thú vị. Điều này đã tính đến sự chung chí hướng (sự giống nhau về chủ đề giữa những người dùng), cũng như sự đồng tính luyến ái hoặc cách mọi người có xu hướng tìm kiếm những kiểu người tương tự.

Họ cũng tiến hành một cuộc khảo sát trực tuyến, nơi mọi người được đưa ra hai lựa chọn - một lựa chọn đi xe xanh hơn, nhưng ít xã hội hơn và một chuyến đi mang tính xã hội hơn, kém bền vững hơn một chút. Ba mươi chín phần trăm trong số 237 câu trả lời thu được nghiêng về giải pháp xã hội.

Thuật toán máy tính so khớp những người giữ xe không chỉ dựa trên vị trí và lịch trình, mà còn dựa trên những sở thích tính cách đã được xác định này. Sau đó, các nhà nghiên cứu đã cố gắng mô phỏng thuật toán mai mối này bằng cách sử dụng dữ liệu từ những người đi xe ô tô thực tế ở San Francisco và Rome. Họ xác định rằng những người đi xe hạnh phúc, tương thích đã dẫn đến tỷ lệ sử dụng ô tô ở San Francisco giảm 40% và ở Rome giảm 57%.

Nghe thật kinh khủng, phương pháp GRAAL vẫn chưa được thử nghiệm tại hiện trường. Các nhà nghiên cứu viết trong nghiên cứu:“Chúng tôi đang khám phá khả năng hợp tác với các cơ quan di chuyển của một vài thành phố, để thử nghiệm giải pháp này với người dùng cuối. "Phạm vi của bài báo này là đưa ra phương pháp luận lý thuyết, theo hướng dữ liệu, bắt đầu từ dữ liệu có sẵn trên mạng và kết thúc ở các đề xuất."

Cho đến lúc đó, có lẽ chỉ cần thực hiện một cuộc phỏng vấn nhanh trước khi bạn bước lên xe của một người lạ nào đó? Đã có đủ cơn thịnh nộ trên thế giới!

Chỉ riêng đường bộ Hoa Kỳ đã có hơn 250 triệu ô tô được sử dụng!