Một chủ tiệm rửa xe muốn biết thời gian trung bình mà khách hàng dành để rửa xe. Thông tin này có thể giúp họ nâng cao hiệu quả và cung cấp dịch vụ tốt hơn.
Biến ngẫu nhiên:
* \(X_i\):Thời gian khách hàng \(i-th\) rửa xe.
* \(n\):Tổng số lượng khách hàng.
Phân bố xác suất:
Chúng tôi giả định rằng thời gian rửa xe của mỗi khách hàng là độc lập và được phân bổ giống hệt nhau (i.i.d.). Điều này có nghĩa là phân bố xác suất của \(X_i\) là như nhau đối với tất cả khách hàng.
Giá trị mong đợi:
Giá trị kỳ vọng của thời gian mà một khách hàng thực hiện để rửa xe được cho bởi:
$$E(X) =\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$$
Thu thập dữ liệu:
Chủ tiệm rửa xe có thể thu thập dữ liệu về thời gian khách hàng rửa xe bằng cách sử dụng đồng hồ bấm giờ hoặc lắp đặt cảm biến trong tiệm rửa xe.
Phân tích:
Sau khi dữ liệu được thu thập, chủ tiệm rửa xe có thể tính toán giá trị kỳ vọng về thời gian khách hàng dành để rửa xe. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để nâng cao hiệu quả của việc rửa xe và cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng.
Kết luận:
Bằng cách tính toán giá trị kỳ vọng về thời gian khách hàng rửa xe, chủ tiệm rửa xe có thể thu được những hiểu biết sâu sắc có giá trị về hoạt động kinh doanh của họ. Thông tin này có thể giúp họ đưa ra quyết định sáng suốt về cách cải thiện hiệu quả và cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng.
5 Mẹo an toàn cho các chuyến đi trên đường mùa đông
Tại sao đèn sáng trên Mazda B2500 2000 không hoạt động?
7 Lợi ích lớn khi sở hữu hệ thống tủ để xe
5 lý do nên chuyển sang lốp cấu hình thấp